Une confiance accrue et des revenus en hausse pour Jaguar Land Rover Royal Oak grâce aux vidéos

Jaguar Land Rover (JLR) Royal Oak a rapidement constaté des résultats remarquables grâce à la solution vidéo de Kimoby. En mettant l’accent sur la transparence et la confiance, ils ont transformé un nouveau processus en un puissant levier de satisfaction client et de croissance des revenus.

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Résultats

En seulement 3 mois d’utilisation de vidéos avec Kimoby, JLR Royal Oak a enregistré :

Augmentation de 162 % de la moyenne des bons de travail (RO)

Les bons de travail ont connu une hausse significative, avec une moyenne de 1 008 $ de CP additionnel par bon de travail.

329 616 $ de revenus CP supplémentaires

JLR Royal Oak a généré 329 616 $ de nouveaux revenus CP en seulement 3 mois grâce à l’envoi de vidéos aux clients.

Adoption à 100 % par les techniciens

Tous les techniciens ont pleinement adopté le processus, motivés par les avantages évidents qu’il offrait. En associant des vidéos aux estimations, la confiance des clients a augmenté, et les techniciens ont constaté l’impact concret de leurs efforts.

“Kimoby ne nous a pas seulement offert une solution; ils nous ont montré comment l’utiliser pour simplifier notre travail et offrir de meilleurs résultats à nos clients.”
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Alan Chung

Directeur de service, JLR Royal Oak

Le défi

JLR Royal Oak souhaitait renforcer la confiance de ses clients afin d’améliorer leur satisfaction globale et d’offrir une meilleure expérience de service. Leur objectif était de mettre en place un processus de service qui non seulement expliquait les besoins en réparations, mais les démontrait également visuellement, favorisant ainsi une transparence accrue et une plus grande confiance.

La solution

Pour y parvenir, JLR Royal Oak s’est associé à Kimoby pour déployer sa solution V2C, incluant des estimations générées par IA. Cette stratégie reposait sur deux éléments clés :

Une communication transparente grâce aux médias
Les conseillers techniques envoyaient des vidéos personnalisées montrant l’état du véhicule, accompagnées d’estimations générées par IA. Ces estimations, automatiquement calculées à partir des recommandations présentées dans les vidéos, offraient aux clients des options de réparation claires et concrètes. Cette approche a permis de clarifier le processus, d’aider les clients à prendre des décisions éclairées et d’instaurer un climat de confiance.

Une forte adhésion de l’équipe
Les techniciens se sont investis dès le départ dans cette initiative, reconnaissant la valeur immédiate de l’association entre les vidéos et les recommandations de réparations. Ils ont compris que ce processus améliorerait considérablement l’expérience client et donnerait un réel sens à leurs efforts. Leur engagement collectif, soutenu par des leaders au sein de l’équipe qui ont encouragé et épaulé leurs collègues, a assuré l’adoption et la pérennité de cette nouvelle méthode.

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